Améliorer la productivité dans le secteur de la santé ne se limite pas à la réduction des heures de travail. Il s’agit d’aligner le personnel sur les besoins des patients, les données et la valeur à long terme. Dans cet article, nous examinons comment les systèmes de santé passent de solutions réactives à des stratégies de gestion de main-d’œuvre plus intelligentes et fondées sur des données.
Nécessité d’une nouvelle approche pour la productivité du travail dans le secteur des soins de santé
La productivité du travail dans le secteur des soins de santé représente l’un des défis les plus urgents pour les prestataires de soins aujourd’hui. Les coûts liés à la main-d’œuvre représentent plus de 50 % des dépenses d’exploitation des hôpitaux. Face aux pressions croissantes liées à la pénurie de main-d’œuvre, à l’épuisement professionnel et à la pression sur les marges, les organismes de santé doivent réévaluer la manière dont elles définissent, mesurent et améliorent la productivité du travail.
Après des années de collaboration avec des systèmes de santé à travers l’Amérique du Nord, une chose est évidente : les indicateurs traditionnels de productivité ne reflètent plus la complexité de la main-d’œuvre actuelle. Il est temps de passer de solutions ponctuelles à des stratégies d’optimisation de la main-d’œuvre à long terme, fondées sur les données, qui alignent la main-d’œuvre sur l’acuité des patients, la qualité des soins et les objectifs opérationnels.
Cet article explore les principales dimensions de la productivité du travail dans le secteur des soins de santé :
- Redéfinir la notion de productivité
- Intégrer les données pour une meilleure cohérence
- Orienter les décisions grâce à des rapports et analyses éclairants
- Envisager l’avenir des modèles de productivité avancés
L’importance croissante de la redéfinition de la productivité
La vision traditionnelle de la productivité
Jusqu’à présent, la productivité du travail dans le secteur des soins de santé a souvent été assimilée à des indicateurs tels que le nombre d’heures par patient par jour (HPPD) ou le nombre de visites par équivalent temps plein (ETP). Ces mesures axées sur le volume offrent un moyen de base pour évaluer l’efficacité du personnel, mais elles manquent souvent de contexte. Elles ne tiennent pas compte, par exemple, de la gravité des cas, de la diversité des compétences ou de l’évolution des modèles de soins. Pire encore, elles peuvent parfois encourager une réduction du personnel, au risque d’épuiser les professionnels de santé et de compromettre la sécurité des patients.
Or, le secteur des soins de santé ne fonctionne pas comme une chaîne de production. C’est un environnement dynamique, axé sur l’humain, où la productivité devrait refléter la valeur clinique et la complexité des soins, et non simplement le volume d’activité. Pourtant, de nombreux organismes s’appuient encore sur des feuilles de calcul isolées, des référentiels obsolètes et des rapports rétrospectifs, ce qui les empêche de saisir des occasions clés pour optimiser la qualité des soins et renforcer la cohérence des équipes.
Une définition moderne de la productivité, axée sur la valeur
Chez Alithya, nous accompagnons les organismes de santé dans l’adoption d’une définition élargie et orientée vers les résultats de la productivité, une approche qui relie les efforts du personnel aux résultats cliniques, à la performance financière et à l’efficacité opérationnelle. Cela inclut notamment :
- Des modèles de dotation clinique ajustés selon l’acuité des patients,
- Un suivi quasi en temps réel de la main-d’œuvre à travers les services et les rôles,
- Le coût de la main-d’œuvre par épisode de soins ou en pourcentage des revenus,
- L’intégration avec les indicateurs clés de performance (KPI) cliniques (p. ex., taux de réadmission, durée moyenne de séjour).
La productivité réelle ne se résume pas à faire davantage avec moins de ressources. Elle consiste à s’assurer que la stratégie de gestion du personnel est pleinement alignée sur les besoins des patients, la complexité des soins et la création de valeur.
Trois tendances rendent cette transformation plus urgente que jamais :
- Volatilité de la main-d’œuvre : Les marchés de l’emploi dans le secteur des soins de santé demeurent instables depuis la pandémie, avec des taux de postes vacants élevés et des coûts de main-d’œuvre contractuelle croissante.
- Pressions financières : Face à des marges négatives, les hôpitaux doivent considérer l’optimisation de la main-d’œuvre comme une priorité stratégique, et non plus seulement opérationnelle.
- Transformation numérique : Grâce aux outils d’analyse infonuagiques, les organismes peuvent désormais relier en temps réel les données sur le personnel et la main-d’œuvre aux performances financières et aux résultats cliniques.
Comme nous le verrons plus loin, cette transformation commence par l’intégration des données et l’alignement des systèmes, une base essentielle pour une gestion intelligente de la main-d’œuvre.
Amélioration de la productivité du travail dans le secteur des soins de santé grâce à l’intégration des données
Les organismes de soins de santé ne peuvent gérer que ce qu’elles sont capables de mesurer, et une mesure efficace commence par une intégration fluide des données. La productivité du travail dans le secteur des soins de santé est, par nature, interfonctionnelle : elle nécessite des données provenant de multiples systèmes, notamment les plateformes cliniques, les outils RH, les systèmes financiers et les logiciels de planification.
Les systèmes clés qui alimentent l’analyse du travail dans le secteur des soins de santé
Pour obtenir une vision précise et intégrée de la productivité du personnel, les organismes doivent relier les données entre les différents systèmes suivants :
- Dossiers de santé électroniques (DSE) : activité clinique, gravité des cas, groupe casuistique
- Système de gestion des ressources d’entreprise (ERP) : paie, centres de coûts, alignement avec le grand livre GL
- Gestion du capital humain (HCM) : planification du personnel, contrôle des postes, classification du personnel
- Systèmes de gestion du temps et des présences : fiches de pointage, suivi des quarts de travail, heures supplémentaires
- Systèmes de planification : déploiement du personnel, optimisation de la couverture des soins
Défis communs dans l’intégration des données sur le personnel en soins de santé :
- Silos de données : ensembles de données incohérentes ou dupliquées entre les plateformes
- Latence : accès tardif aux informations actuelles sur le travail
- Problèmes de cartographie : codes d’emploi, services et types de patients mal alignés entre les systèmes
Une solution infonuagique unifiée pour une visibilité en temps réel du travail
Alithya soutient les clients du secteur des soins de santé dans l’intégration des données relatives à la main-d’œuvre par le biais des plateformes Oracle Cloud HCM, ERP et EPM. Cette infrastructure basée sur le nuage permet de :
- Centraliser les données dans un tableau de bord de productivité en temps réel
- Standardiser les indicateurs clés de performance (KPI) liés à la main-d’œuvre à travers les entités, établissements et départements
- Faciliter une prise de décision proactive grâce à des données cohérentes et fiables
Nous verrons maintenant comment cette base intégrée permet d’obtenir des informations par le biais d’analyses avancées.
Transformer les données relatives au personnel en soins de santé en informations exploitables
De l’intégration à l’intelligence : la prochaine étape dans l’optimisation du travail
L’intégration n’est qu’un point de départ - la véritable valeur réside dans la transformation des données de la main-d’œuvre en décisions. Les organismes de soins de santé modernes doivent doter leurs dirigeants d’outils d’analyse et de rapports intelligents, capables de convertir les données sur les effectifs en informations exploitables.
Qu’est-ce qui rend l’analyse de la productivité efficace dans le secteur des soins de santé ?
Pour permettre une planification du personnel en temps réel et fondée sur des données, vos outils de génération de rapports doivent offrir :
- Des tableaux de bord et rapports personnalisés selon les rôles : vues adaptées pour les dirigeants, les responsables de lignes de service et les gestionnaires infirmiers
- Des capacités d’exploration approfondie : de la tendance globale à l’échelle de l’organisation jusqu’à l’analyse par centre de coûts ou par quart de travail
- Des visualisations interactives : cartes thermiques, courbes de tendance et détection des écarts pour une interprétation intuitive
- Des comparaisons internes et externes : pour évaluer les écarts de performance entre établissements, unités ou systèmes
Les indicateurs clés de performance du travail qui comptent
Alithya aide ses clients à définir et à suivre les indicateurs de productivité du travail qui reflètent réellement la performance et la valeur, notamment :
- Le coût de la main-d’œuvre par unité de valeur relative (UVR)
- Les heures rémunérées par rapport aux heures travaillées par service
- Le taux d’utilisation de la main-d’œuvre contractuelle
- Les résultats pour les patients par équivalent temps plein (ETP)
Utiliser Oracle Analytics Cloud pour des décisions plus intelligentes en matière de travail
Avec Oracle Analytics Cloud, ces informations ne sont pas seulement visuelles, elles sont intégrées dans les flux de décision. Les dirigeants peuvent :
- Simuler des changements de personnel
- Évaluer les scénarios des répercussions financières
- Suivre en toute confiance l’amélioration du travail au fil du temps
Dans la dernière partie, nous verrons comment les modèles de productivité de la prochaine génération évoluent pour répondre à l’avenir des soins de santé.
Préparer l’avenir de la productivité du travail dans les soins de santé
De la mesure à la transformation
L’avenir de la productivité du travail ne se résume pas à l’amélioration des mesures, il s’agit de travailler plus intelligemment. À mesure que les systèmes de soins de santé adoptent l’IA, l’automatisation et l’analyse avancée de la main-d’œuvre, les stratégies de productivité deviennent plus personnalisées, prédictives et stratégiques.
Les tendances émergentes qui façonnent la productivité de la prochaine génération
- Planification prédictive de la main-d’œuvre : apprentissage automatique pour prévoir les besoins en personnel en fonction du flux de patients et de l’acuité.
- Productivité au niveau individuel : boucles de rétroaction d’information en temps réel qui aident le personnel à gérer lui-même sa productivité.
- Indicateurs de productivité transversaux : intégration des résultats cliniques, financiers et opérationnels dans des indicateurs clés de performance unifiés
- Révision du modèle de soins : réaffectation des tâches vers les rôles appropriés (p. ex., professionnels de la pratique avancée, infirmières virtuelles) sur la base d’analyses de la productivité.
Les organismes qui considèrent la productivité du travail comme un pilier stratégique, et non comme une simple fonction RH ou financière, seront mieux placés pour faire face aux pressions économiques et aux perturbations de la main-d’œuvre.
L’approche d’Alithya ne consiste pas seulement à mettre en œuvre une technologie, mais à aider les organisations de soins de santé à transformer la façon dont elles comprennent et gèrent leur personnel, en passant des défis actuels aux possibilités de demain.
Repenser la productivité du travail dans les soins de santé : réflexions finales
Pour redéfinir la productivité du travail dans le secteur des soins de santé, nous devons dépasser les références obsolètes et commencer à poser de meilleures questions :
Déployons-nous les bonnes personnes au bon moment ? Nos modèles de dotation répondent-ils aux besoins des patients et aux objectifs de l’organisation ? Et mesurons-nous ce qui compte vraiment ?
Chez Alithya, nous aidons chaque jour nos clients à répondre à ces questions, en tirant parti des solutions Oracle Cloud pour apporter clarté, agilité et stratégie à l’actif le plus important du secteur des soins de santé : son personnel.
Prêt à transformer votre approche de la productivité du travail ? Contactez nos experts pour commencer.