Les systèmes critiques sont essentiels au bien-être de la société. Qu’il s’agisse de la production et de la distribution d’électricité, des soins de santé, des télécommunications ou des transports, ces systèmes sont tous essentiels à la santé, à la sécurité et au bien-être du public. Une défaillance de ces systèmes pourrait avoir des conséquences catastrophiques, allant de la perte de vies humaines à des blessures graves, en passant par des atteintes à la vie privée et aux biens. À mesure que la technologie progresse, l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les applications critiques devrait révolutionner les mesures de sécurité et améliorer l’efficacité et la fiabilité de ces systèmes. Poursuivez votre lecture pour en apprendre plus.
Le rôle croissant de l’IA dans les applications critiques
Au cours des cinq prochaines années, nous pouvons nous attendre à une augmentation substantielle de l’utilisation de l’IA au sein des systèmes d’infrastructures critiques (article en anglais seulement). Cette adoption est motivée par le potentiel d’amélioration de la sécurité, de réduction des erreurs humaines, d’automatisation des tâches dangereuse, d’amélioration de la surveillance des employés et de détection des crimes et des fraudes. L’IA offre un ensemble d’outils polyvalents qui peuvent être adaptés aux besoins uniques des différents secteurs critiques.
L’IA et l’apprentissage automatique dans l’énergie nucléaire
L’une des avancées les plus significatives dans les applications critiques liées à l’IA concerne l’intégration de l’apprentissage automatique dans le domaine de l’énergie nucléaire. En combinant des simulations numériques d’installations nucléaires réelles avec des systèmes d’IA, le secteur nucléaire a la possibilité de révolutionner des procédures complexes, d’améliorer la conception des réacteurs, d’accroître les performances et de renforcer la sécurité globale.
Utilisations potentielles de l’IA et de l’apprentissage automatique dans les systèmes CANDU
L’IA et l’apprentissage automatique sont très prometteurs pour diverses applications dans les centrales nucléaires de type CANDU, offrant la possibilité d’améliorer la sécurité, l’efficacité et la prise de décision. Voici quelques applications potentielles :
- Vérification des activités de ravitaillement : L’IA et les techniques d’apprentissage automatique peuvent être utilisées pour vérifier les activités de ravitaillement dans les centrales nucléaires CANDU, avec des applications directes dans le domaine des garanties nucléaires.
- Prédiction des défaillances : Les systèmes de prévision des défaillances pilotés par l’IA pour le circuit caloporteur primaire des réacteurs à eau lourde pressurisée de type CANDU peuvent améliorer la sûreté et la fiabilité.
- Détection des défauts : L’apprentissage profond peut être utilisé pour automatiser la détection des défauts dans les numérisations ultrasoniques des canaux de combustible nucléaire.
- Classification des substances radioactives : L’IA et l’apprentissage automatique peuvent aider à classer et à visualiser les substances radioactives pour l’analyse nucléolégale.
- Localisation des défauts de combustible : La localisation en ligne des défauts du combustible CANDU peut être améliorée à l’aide de sources de données auxiliaires et de réseaux neuronaux.
- Analyse des inspections par ultrasons : Le développement d’un outil d’aide à la décision pour l’analyse des défauts d’inspection par ultrasons peut améliorer les mesures de sécurité pour les réacteurs CANDU.
- Maintenance prédictive : Les architectures de maintenance prédictive basées sur l’IA et l’apprentissage automatique peuvent assurer la longévité et la fiabilité de l’infrastructure nucléaire.
- Gestion de l’énergie : La gestion de l’énergie basée sur l’IA et l’apprentissage automatique est cruciale pour optimiser les usines de dessalement hybrides nucléaire éolien solaire.
Défis de l’IA et de l’apprentissage automatique pour la prise de décision
Bien que l’IA et l’apprentissage automatique offrent un immense potentiel pour améliorer la sécurité et l’efficacité, plusieurs défis sont associés à leur intégration dans des applications critiques :
- Exigences en matière de données historiques : L’apprentissage automatique pour la prise de décision peut s’appuyer sur des données historiques pour établir des décisions opérationnelles de base. Toutefois, ces données peuvent ne pas tenir compte des scénarios imprévus.
- Qualité des données : Des données de haute qualité sont essentielles pour l’entraînement des algorithmes d’apprentissage automatique. Les imperfections des données historiques peuvent affecter les performances de l’algorithme et la prise de décision.
- Décisions heuristiques : Les décisions prises par l’IA sur la base d’heuristiques ne sont pas toujours optimales, ce qui suscite des inquiétudes pour la sécurité dans les scénarios critiques.
- Ajustements des algorithmes : Bien qu’il soit possible d’ajuster les algorithmes à des scénarios spécifiques, une dépendance excessive à l’égard de ces ajustements peut limiter le potentiel de la technologie.
Assurer la sécurité et la fiabilité
L’intégration de l’IA dans les centrales nucléaires soulève une question importante : comment pouvons-nous garantir que ces solutions basées sur l’IA répondent aux exigences de sécurité et de fiabilité attendues ? Pour relever ce défi, il est essentiel d’évaluer les normes de qualification des logiciels existantes dans le contexte des solutions émergentes basées sur l’IA.
Respecter les normes de sécurité les plus strictes
La norme CSA N290.14-15, élaborée par l’Association canadienne de normalisation, sert de document d’orientation pour la conception, la construction, l’exploitation et le déclassement des centrales nucléaires au Canada. Elle englobe divers aspects de la sûreté des centrales nucléaires, notamment l’évaluation des risques sismiques, la protection de l’environnement, la planification des mesures d’urgence et les systèmes de contrôle de la radioprotection.
Ce qui distingue Alithya dans l’industrie nucléaire, c’est son équipe d’experts nucléaires qui a joué un rôle essentiel dans l’élaboration de la norme CSA. Avec plus de 30 ans d’expérience, nous avons été le fournisseur de confiance de services de qualification de logiciels et d’examen de la conformité pour certains des plus grands producteurs d’électricité du Canada. Notre vaste expertise a non seulement permis d’élaborer les normes, mais aussi de veiller à ce que les centrales nucléaires fonctionnent de manière sûre et efficace.
L’innovation à l’honneur
Alithya se consacre à rester à la pointe du progrès de la sécurité et de la conformité de l’IA, en collaborant étroitement avec les leaders et les experts du secteur pour s’assurer que les nouvelles avancées de l’IA sont minutieusement examinées par rapport à des normes telles que la norme CSA N290.14-15 avant d’être mises en œuvre. Nous avons une équipe qui se concentre sur les solutions à code source libre, qui évalue leur pertinence dans le contexte des centrales nucléaires et qui identifie toute lacune potentielle dans la réglementation des logiciels. Notre engagement en faveur de la sécurité du secteur est inébranlable et nous prenons toutes les mesures possibles pour maintenir les normes les plus élevées.
Nous sommes là pour aider les autres dans leur parcours vers l’IA, en offrant notre expertise pour aider nos clients à naviguer dans le paysage complexe de la conformité. Alithya est votre conseiller de confiance pour la qualification et la conformité des logiciels, et est spécialisé dans l’accompagnement de ses clients à travers les exigences rigoureuses de la norme CSA N290.14-15. Que vous ayez besoin d’aide pour la validation des logiciels, les évaluations de sécurité ou les audits de conformité, nos solutions sont conçues pour répondre à vos besoins spécifiques.
La voie de l’avenir
L’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique dans les applications critiques, en particulier dans le contexte des centrales nucléaires CANDU, est extrêmement prometteuse pour améliorer la sécurité, l’efficacité et la fiabilité. Cependant, une approche prudente est cruciale pour identifier les solutions d’IA appropriées et s’assurer qu’elles respectent des normes et des processus stricts et éprouvés, tels que la norme CSA N290.14-15. Chez Alithya, nous sommes enthousiasmés par l’effet positif que cela aura sur l’industrie nucléaire et nous nous engageons à soutenir ce parcours transformateur.