Les copilotes et les robots conversationnels d’IA générative sont les solutions phares que recherchent les entreprises. Conçus pour impressionner en démonstration, ces outils alimentent les conversations dans les salles de conférence. Toutefois, le véritable potentiel réside dans les systèmes de planification des ressources de l’entreprise (ERP) propulsés par l’IA. Sur ces plateformes, l’intelligence artificielle s’intègre désormais aux processus centraux. Les systèmes ERP, autrefois limités à la tenue de registres, deviennent des moteurs stratégiques qui accroissent l’efficacité, valorisent les données et éclairent la décision.
L’intelligence artificielle intégrée dans ces systèmes peut prévoir les fluctuations du marché à l’aide de données historiques. Ainsi, elle permet une planification précise et prévient les ruptures de stock. Les modules ERP de gestion du capital humain (HCM) utilisent des fonctionnalités d’IA pour automatiser les tâches répétitives, personnaliser les processus des RH et déceler les meilleurs talents pendant le recrutement. Dans le secteur financier, l’IA crée le plus de valeur dans les activités à forte interaction : la collaboration avec les fournisseurs, la facturation et le traitement des paiements.
L’intégration de l’IA aux systèmes ERP fait gagner du temps aux employés, simplifie les processus opérationnels et accélère le recouvrement. Par où devriez-vous commencer ? Le présent guide propose huit leviers pour aider les dirigeants à agir et à positionner le système ERP comme moteur de croissance.
Levier 1 : transformez les systèmes ERP de tenue de registres en systèmes orientés vers l’action avec l’IA
Les organisations qui visent l’efficacité opérationnelle dans l’ensemble des systèmes ERP administratifs se tournent de plus en plus vers l’IA, non pas comme un complément à la mode, mais comme un outil pratique. Lorsqu’ils sont intégrés aux plateformes ERP, les agents d’IA automatisent des tâches répétitives comme l’adhésion aux régimes d’avantages sociaux ou les demandes de stock. Ainsi, les employés ont plus de temps à consacrer aux tâches de plus grande valeur.
Selon CIO (source en anglais), certaines entreprises réduisent la quantité de travail manuel liée aux systèmes ERP de 20 %. Au lieu de créer manuellement des bons de commande, l’IA analyse les stocks en temps réel et produit automatiquement des demandes. Pendant la période d’adhésion, les copilotes d’IA guident les employés dans la sélection des avantages sociaux, ce qui réduit les goulets d’étranglement des RH et améliore la satisfaction des employés. Plusieurs interactions courantes avec les RH, notamment l’adhésion aux régimes d’avantages sociaux, les questions sur la paie et des précisions concernant des politiques, peuvent être automatisées au moyen des agents conversationnels d’IA. En ciblant ces tâches, les dirigeants peuvent cerner des goulots d’étranglement où un système ERP fondé sur l’IA favorise une efficacité mesurable.
Les systèmes ERP sont intrinsèquement structurés et axés sur les données, ce qui en fait des environnements idéaux pour que l’IA puisse prospérer. Grâce à un système ERP axé sur l’IA, les organisations sont à même de réduire le travail manuel et d’améliorer la satisfaction des employés.
Résultats d’affaires liés à l’intégration de l’IA aux processus ERP :
- Les employés gagnent du temps et ont une meilleure compréhension de leurs tâches.
- Les données deviennent exploitables et prédictives.
- La technologie évolue vers une intelligence dynamique
Question stratégique :
Quels processus des systèmes ERP pourrions-nous automatiser aujourd’hui pour dégager des ressources pour l’innovation ?
Idée reçue à éviter : l’IA dans les systèmes ERP n’est utile que pour les courriels et les résumés
Plusieurs dirigeants, lorsqu’ils pensent à l’IA intégrée dans ces systèmes, pensent avant tout à l’utilisation de ChatGPT pour rédiger des courriels ou résumer des documents. En fait, elle va bien au-delà des astuces de productivité à la mode.
Levier 2 : concevez un système ERP prêt pour l’IA muni d’une solide gouvernance des données
Même les systèmes ERP les plus avancés ne sont utiles que dans la mesure où les données qui les soutiennent sont fiables. Pourtant, de nombreuses organisations commencent leur parcours ERP sans données épurées et centralisées. Ou pire encore, avec des ensembles de données segmentés façonnés par des décennies d’utilisation d’anciens systèmes patrimoniaux et des erreurs de mise en forme. Selon Gartner, (source en anglais) plus du tiers des chefs de la direction financière croient que la qualité des données nuit à l’utilisation de l’IA dans leur secteur.
Avant d’ajouter l’IA, la priorité doit être claire : obtenir les bonnes données. Ce n’est qu’à ce moment que les systèmes ERP peuvent servir d’infrastructure fiable pour l’efficacité opérationnelle et l’automatisation intelligente. L’IA prospère dans des environnements structurés, mais c’est l’intégrité des données et la clarté des processus ERP centraux qui déterminent si ses agents offrent une vraie utilité ou s’ils ne produisent que du bruit.
Résultats d’affaires liés à une gouvernance des données renforcée :
- Des renseignements fiables dans l’ensemble des fonctions
- Des rapports plus clairs et plus fiables
- Une confiance accrue des chefs de la direction financière à l’égard de l’analyse axée sur l’IA.
Question stratégique :
Avons-nous la gouvernance des données nécessaire pour faire confiance aux renseignements axés sur l’IA ?
Levier 3 : utilisez l’IA dans le système ERP pour cerner les inefficacités cachées
Étude de cas :
Une organisation mondiale était aux prises avec des écarts de recrutement entre ses opérations nord-américaines et européennes. Malgré de premières entrevues prometteuses, des candidats qualifiés sont passés entre les mailles du filet en raison de retards de suivi. Ces retards ont causé une perte de talents et des cycles de recrutement plus longs.
Intervention de l’IA :
Un outil d’analyse du recrutement axé sur l’IA a signalé une lacune récurrente : un emplacement a effectué un suivi auprès des candidats dans les 48 heures, tandis que l’autre a attendu jusqu’à deux semaines.
Mesures prises :
- Les notifications automatisées ont incité les recruteurs à faire un suivi dans les 24 heures.
- L’analyse des sentiments a accordé la priorité aux meilleurs candidats.
- L’automatisation du processus a permis de s’assurer que la rétroaction sur les entrevues était consignée rapidement.
Résultats d’affaires liés à l’application des analyses de l’IA au recrutement et aux opérations :
- Le délai de recrutement a été réduit.
- Le taux d’abandon des candidats a été réduit.
- Les recruteurs se sont concentrés sur l’approvisionnement stratégique.
Question stratégique :
Où l’analyse de l’IA pourrait-elle cerner les inefficacités qui nous échappent dans l’ensemble des régions ou des fonctions ?
Levier 4 : déployez l’IA agentique pour transformer l’automatisation des systèmes ERP
L’automatisation est un gage d’efficacité, mais la haute direction a besoin de plus que de la vitesse. Elle a besoin de systèmes ERP qui anticipent les risques, s’harmonisent avec la stratégie et produisent des résultats d’affaires mesurables (source en anglais). L’IA agentique, cette IA proactive et autonome, excelle justement dans la résolution de ce problème.
Contrairement à l’automatisation traditionnelle, l’IA agentique agit comme un collaborateur proactif. Elle fait émerger des signaux utiles, suggère les prochaines étapes et peut même prendre des mesures, toujours sous la supervision de l’être humain et en toute traçabilité.
Comment elle change la donne :
- Détecte les anomalies avant les perturbations.
- Signale les paiements en retard pour améliorer le flux de trésorerie.
- Oriente l’exécution au moyen des prochaines mesures qu’il convient de prendre.
- Assure la surveillance au moyen de décisions explicables et vérifiables.
Résultats d’affaires liés au passage à l’IA agentique :
- Durées de cycle plus courtes
- Meilleur respect des délais de livraison
- Amélioration de la précision des prévisions
- Meilleur état de préparation aux audits
Question stratégique :
Comment l’IA agentique pourrait-elle nous aider à passer de l’automatisation réactive à la résolution proactive des problèmes ?
Levier 5 : instaurez la confiance et la transparence quant à l’adoption de l’IA dans les systèmes ERP
L’adoption de l’IA dans les systèmes ERP doit être une décision explicable, vérifiable et conforme aux objectifs d’affaires. Si cette décision n’inspire pas confiance, l’adoption ralentit.
Trois priorités importantes :
1. Habilitation de la main-d’œuvre et non son remplacement
L’IA décuple les capacités humaines en effectuant des tâches répétitives, par exemple la mise en forme de rapports ou la recherche d’information. Elle donne ainsi aux employés plus de temps pour se concentrer sur l’interprétation des aperçus et la stratégie d’orientation. Pour que ce changement soit efficace, les dirigeants doivent bien expliquer aux employés que l’IA est conçue pour améliorer leur travail et non les remplacer.
2. Transparence et surveillance
La haute direction doit savoir ce que font les agents d’IA. Il faut pouvoir retrouver la façon dont une recommandation a été formulée, quelles données ont été utilisées et quelles pourraient être l’incidence sur l’entreprise. La transparence prête pour l’audit instaure la confiance aux yeux des responsables des finances, de la conformité et du risque.
3. La qualité des données au service de la confiance
Des données épurées et fiables sous-tendent chaque résultat de l’IA. Dans ce contexte, elles font partie d’un cadre de confiance plus large plutôt que d’être une fin en soi.
Résultats d’affaires liés à la priorité accordée à la confiance, à la surveillance et à l’habilitation de la main-d’œuvre :
- Confiance accrue à l’égard des renseignements axés sur l’IA
- Responsabilisation définie à l’égard des décisions et des résultats
- Solide adoption dans les services des finances, des RH et de l’exploitation
Question stratégique : Quels contrôles devons-nous mettre en place pour garantir la transparence et la fiabilité de l’adoption de l’IA dans les systèmes ERP ?
Levier 6 : réduisez les coûts de mise en œuvre d’un système ERP grâce à l’automatisation propulsée par l’IA
Les plateformes ERP comptent parmi les investissements technologiques les plus importants effectués par les entreprises.
L’IA réduit les risques liés à la mise en œuvre de bien des façons :
- Migration et mise en correspondance automatisées des données : nettoie et met en correspondance les données et procède à leur migration plus rapidement, réduisant ainsi le temps de configuration et les erreurs manuelles.
- Configuration plus intelligente : analyse les habitudes d’utilisation pour recommander la configuration optimale des modules, en réduisant au minimum les essais-erreurs et les heures facturées par les conseillers.
- Gestion de projet prédictive : anticipe les risques, les goulots d’étranglement au niveau des ressources et les écarts par rapport au calendrier afin que les équipes puissent s’adapter de façon proactive.
- Adoption plus rapide par les utilisateurs : les robots conversationnels propulsés par l’IA et les interfaces de langage naturel simplifient la formation et le soutien.
- Réduction des coûts au moyen de l’automatisation : automatise des tâches comme le traitement des factures ou les mises à jour des stocks, surtout lorsqu’elles sont associées à l’automatisation robotisée des processus (RPA).
Résultats d’affaires liés à la mise en œuvre assistée par l’IA du système ERP :
- Déploiement accéléré
- Réduction des coûts de mise en œuvre
- Moins de dépassements de coûts de projets
Question stratégique :
La migration axée sur l’IA et la gestion de projet prédictive pourraient-elles réduire les risques liés à nos projets de planification des ressources de l’entreprise (ERP) ?
Levier 7 : préparez votre main-d’œuvre à la veille décisionnelle axée sur l’IA
Les spécialistes ne s’entendent pas sur ce qui sera l’évolution des systèmes ERP au cours des trois à cinq prochaines années. Par ailleurs, les dirigeants ont besoin de planifier les éléments de gouvernance et de dotation. Plusieurs croient que l’IA permettra aux dirigeants d’entreprise de quitter le mode virtuel et de retourner à la belle époque des rencontres en personne. Le grand avantage est que, désormais, ces participants seront mieux informés grâce aux données enrichies par l’IA (source en anglais).
L’IA transforme la main-d’œuvre et la chaîne de valeur du processus de décisions. Le changement ne consiste pas seulement en l’adoption de l’automatisation, mais aussi en une vraie amélioration qualitative. Les rôles qui étaient autrefois centrés sur la préparation des données et la production de rapports sont en train d’être repensés pour devenir des postes stratégiques axés sur la connaissance. L’IA s’occupe maintenant du travail fastidieux et ce dont le monde des affaires a besoin, ce sont des personnes qui peuvent faire des liens, remettre en question les hypothèses sous-jacentes et orienter la haute direction pour prendre des décisions éclairées. Par exemple :
Priorités de l’ancien poste :
- Exécuter des rapports statiques
- Effectuer la mise en forme des tableaux de bord
- Exécuter le recoupement manuel des données
Priorités du nouveau poste :
- Interpréter des renseignements tirés de l’IA
- Poser les bonnes questions d’affaires
- Prendre des mesures à partir d’analyses prédictives
Par exemple, au lieu de se contenter de signaler les marges, les équipes devraient poser les questions suivantes : Cette gamme de produits est-elle stratégiquement viable ? Que pouvons-nous faire pour qu’elle le soit davantage ?
Les tendances sont décelées grâce à l’IA, mais les humains doivent décider s’ils doivent redoubler d’efforts ou changer de cap. L’IA peut signaler des clients détenant une faible marge. Mais il faut une perspective humaine pour évaluer la valeur à vie, les partenariats stratégiques ou le potentiel de vente incitative. Elle peut aussi détecter des tendances, mais les gens doivent les situer dans leur contexte : sont-elles saisonnières ? De caractère concurrentiel ? De nature réglementaire ? Les équipes de veille stratégique ont désormais une nouvelle priorité : faire en sorte que les données ont une histoire à raconter et s’assurer ainsi que les renseignements sont utilisables par les équipes des ventes, de l’exploitation, des finances et de la direction.
À mesure que les employés chevronnés quittent leur travail et que de nouveaux arrivent, votre équipe des RH doit chercher une main-d’œuvre qui combine la maîtrise de l’analyse, le sens des affaires et des compétences en communication exceptionnelles.
Il s’agit de l’essor de l’intelligence décisionnelle, qui combine l’IA, la veille stratégique et le jugement humain.
Résultats d’affaires liés à la montée en compétences des équipes :
- Capacité d’analyse accrue dans les équipes
- Discussions plus intelligentes fondées sur les données avec la direction
- Main-d’œuvre prête pour la veille décisionnelle
Question stratégique :
Comment préparons-nous nos équipes à passer des tâches de production de rapports à l’interprétation des renseignements axés sur l’IA ?
Levier 8 : faites du système ERP propulsé par l’IA votre moteur stratégique
L’IA intégrée dans les systèmes ERP de prochaine génération offre des possibilités illimitées. Ainsi, les entreprises continuent leur réussite et leur innovation en toute confiance. Elle ne consiste pas seulement à se lancer dans ChatGPT pour vous aider à rédiger un courriel. Ce type d’utilisation n’offre pas de valeur en soi. L’IA doit être étroitement harmonisée avec les données, l’analyse et la gouvernance afin de permettre la prise de décisions et des mesures intelligentes et adaptatives à l’échelle de l’organisation.
Quelques résultats d’affaires d’un système ERP comme outil stratégique :
- Système ERP positionné comme un moteur de croissance stratégique
- Meilleure harmonisation de l’IA, des données et de la gouvernance
- Résultats d’affaires durables liés aux investissements dans le système ERP
Question stratégique :
Considérons-nous le système ERP comme un atout stratégique à long terme conforme à nos ambitions de croissance axées sur l’IA ?
Guide à l’intention des dirigeants : 8 questions stratégiques sur la transformation relative aux systèmes ERP
- Quels processus des systèmes ERP pourrions-nous automatiser maintenant pour dégager des ressources pour l’innovation ?
- Avons-nous la gouvernance des données nécessaire pour faire confiance aux renseignements axés sur l’IA ?
- Où l’IA pourrait-elle cerner des inefficacités dans les régions ou les fonctions ?
- Comment l’IA agentique pourrait-elle nous faire passer de l’automatisation réactive à la résolution proactive de problèmes ?
- Quels contrôles sont nécessaires pour que l’adoption de l’IA demeure transparente et suscite la confiance ?
- La migration axée sur l’IA et la gestion de projet prédictive pourraient-elles réduire les risques liés à l’ERP ?
- Comment préparons-nous les équipes à passer des tâches de production de rapports à l’interprétation des renseignements ?
- Considérons-nous le système ERP comme un atout stratégique à long terme pour une croissance axée sur l’IA ?
De la stratégie à l’action
Les principaux fournisseurs de systèmes ERP intègrent l’IA à l’ensemble des domaines de la finance, des RH, de la chaîne d’approvisionnement et des opérations avec les clients. L’élément distinctif pour la haute direction n’est pas la technologie en soi, mais plutôt la mesure dans laquelle l’IA s’harmonise avec la gouvernance, la préparation de la main-d’œuvre et les ambitions de croissance à long terme.
Le guide de chaque organisation sera différent. Pour réussir, il faut poser les bonnes questions stratégiques, organiser les initiatives de façon réfléchie et préparer les équipes à tirer le maximum d’un système ERP propulsé par l’IA.
Vous êtes prêt à découvrir comment ce guide pourrait s’appliquer à votre organisation ? Communiquez avec nous.
Cet article a été rédigé en collaboration avec :
Jason Braunwarth, Director, Healthcare Industry, OR-Industry and Advisory
Glenn Goulding, Director, Enterprise Sales, MS-Business Development
John Stipanovich, Director, Financials Practice, OR-ERP FIN Applications