Les technologies de fabrication intelligente façonnent l’avenir du secteur manufacturier, favorisant l’innovation, l’efficacité, et la résilience à l’échelle des processus de production mondiaux.
Pour les entreprises manufacturières, la quête d’efficacité et d’innovation constitue l’objectif stratégique numéro un en 2025. Plus de 50 % des répondants au Sondage du secteur manufacturier 2025 d’Alithya ont indiqué que leur priorité absolue était l’innovation liée aux opérations pour améliorer l’efficience. Cette ambition est intimement liée à l’utilisation efficace de l’analytique de données et à l’adoption stratégique des technologies de fabrication avancées de l’industrie 4.0, qui redéfinissent la conception et l’exécution des opérations et des processus de production des usines intelligentes.
Dans un secteur de plus en plus touché par de fréquentes perturbations de la chaîne d’approvisionnement et des défis continuels en matière de perfectionnement de la main-d’œuvre, le rôle de l’innovation ne se limite pas à celui de simple avantage. Il faut plutôt voir ce facteur comme une nécessité vitale dans le marché complexe et concurrentiel d’aujourd’hui. Les données en temps réel, les systèmes manufacturiers infonuagiques et les outils d’automatisation sont désormais considérés comme essentiels pour accroître la résilience, réduire le gaspillage et favoriser une croissance durable. L’humeur du secteur montre une reconnaissance croissante du fait qu’il est essentiel d’investir dans de nouvelles technologies de fabrication pour ne pas se faire devancer par la concurrence.
Comment l’IA et l’analytique de données alimentent les opérations intelligentes
Une utilisation solide et intelligente des mégadonnées est essentielle pour rendre les opérations plus efficientes. Les organisations sont de plus en plus nombreuses à se tourner vers l’analyse et l’interprétation des données empiriques pour prendre leurs décisions, plutôt que de baser celles-ci uniquement sur l’intuition ou les expériences passées. Grâce aux données, les entreprises ont la capacité de discerner des schémas complexes, d’anticiper les tendances futures avec plus de précision et de mettre en œuvre des décisions qui sont non seulement alignées sur leur plan stratégique à long terme, mais qui satisfont aussi à des exigences réglementaires importantes, tout en permettant des stratégies de maintenance prédictive.
La simplification des opérations, directement soutenue par les renseignements fondés sur les données, apporte une foule d’avantages, comme une réduction importante des coûts, une amélioration de la qualité des produits et, au bout du compte, des processus plus productifs à l’échelle de l’entreprise. Ce renseignement accru issu de l’analyse de données a déjà joué un rôle clé dans l’accélération de la croissance du secteur manufacturier aux États-Unis, comme en témoignent les données de McKinsey (en anglais seulement), qui montrent que les actionnaires obtiennent aujourd’hui des rendements supérieurs d’environ 400 points de base à ceux des 15 dernières années.
L’automatisation propulsée par l’IA allège la charge de travail du personnel
L’une des stratégies qui ont le plus d’impact sur l’amélioration de l’efficacité opérationnelle consiste à automatiser les tâches répétitives et routinières par le déploiement d’outils d’intelligence artificielle (IA). Cette mise en œuvre stratégique de l’IA donne au personnel humain la possibilité de se départir des tâches sans intérêt pour se concentrer sur le développement et l’utilisation de ses compétences adaptatives, créatives et complexes en résolution de problèmes.
Les modèles d’IA et la robotique avancée rendent les processus manufacturiers incroyablement rapides et précis. Ils servent aussi de solution vitale pour s’attaquer aux pénuries de main-d’œuvre : ils améliorent grandement la satisfaction au travail en permettant aux employés de se concentrer sur les tâches stimulantes, augmentent considérablement la productivité globale et réduisent de manière draconienne les erreurs en tout genre. Il est à noter que très peu de répondants au sondage (moins de 5 %) ont pensé à utiliser la technologie dans le but principal de remplacer les travailleurs humains, ce qui montre que l’IA est vue comme un outil d’augmentation et non de remplacement.
Une fabrication avancée grâce à l’IA et aux appareils connectés
Il serait difficile de surestimer le potentiel transformateur de l’IA dans le secteur manufacturier. Selon Forbes, 93 % des fabricants perçoivent l’IA comme une technologie qui amènera de profonds changements en 2025. Les initiatives de production intelligentes sont un bel exemple de déploiement de l’IA qui a optimisé différentes étapes du cycle de production dans le secteur manufacturier. En parallèle, l’Internet des objets (IoT) jette les bases d’une production encore plus efficace en permettant l’utilisation d’un vaste réseau d’appareils interconnectés qui recueillent et échangent des données en temps réel, procurant ainsi une visibilité et un contrôle sans précédent.
Les technologies émergentes que les fabricants comptent adopter
Les entreprises manufacturières ne font pas qu’observer ces tendances; ils planifient activement l’intégration de plusieurs technologies émergentes à leurs processus en 2025 :
- Copilot et technologies liées à l’IA : Ces technologies sont envisagées par la plupart des répondants : 57 % d’entre eux comptent les adopter, ce qui montre la confiance grandissante accordée aux outils alimentés par l’IA pour différentes fonctions du secteur manufacturier.
- Analytique prédictive : 47 % des répondants tireront parti de l’analytique avancée afin de remplacer les stratégies réactives par des stratégies proactives pour des aspects comme l’entretien et la prévision de la demande.
- Automatisation des processus : Une proportion importante de 42 % des répondants compte l’adopter, ce qui témoigne de l’engagement des fabricants à simplifier leurs flux de travail et à réduire les interventions manuelles.
- Technologies d’IA pour la chaîne d’approvisionnement : 16 % des répondants ont dit prévoir utiliser l’IA pour optimiser les activités complexes liées à leur chaîne d’approvisionnement. Même s’il s’agit d’une proportion moins grande que pour les autres catégories, cela témoigne des investissements ciblés consacrés à cet aspect crucial.
L’analytique de données et la transformation numérique favorisent la fabrication intelligente
La numérisation dans toutes ses formes demeure une priorité importante en matière d’innovation pour les entreprises du secteur manufacturier. Pour la prochaine année, l’objectif principal de la transformation numérique reflète une combinaison d’initiatives stratégiques :
- Amélioration de l’analyse des données et de la maintenance prédictive : Cet aspect a été mentionné par 35 % des répondants comme objectif principal, ce qui témoigne d’un virage vers les renseignements fondés sur les données pour anticiper les bris d’équipement et optimiser les calendriers d’entretien.
- Mise en œuvre de l’IA et d’outils d’apprentissage automatique : Une proportion importante de 28 % des répondants met principalement l’accent sur la mise en œuvre directe d’outil d’IA et d’apprentissage automatique, ce qui montre l’engagement du secteur à intégrer le renseignement dans leurs activités de fabrication avancées.
- Mise à niveau des systèmes ERP et de gestion de la chaîne d’approvisionnement : Même si seulement 16 % l’ont mentionné, cet aspect fondamental demeure crucial pour plusieurs, car il leur fournira la solide infrastructure nécessaire à l’intégration des technologies de l’industrie 4.0.
L’accès à de meilleurs renseignements grâce à l’analyse des données procure de nombreux avantages. Les fabricants peuvent réaliser des améliorations importantes notamment sur le plan de la maintenance prédictive, leur permettant d’intervenir de manière proactive pour réduire au maximum les pannes et de maximiser l’efficacité opérationnelle. La surveillance des données en temps réel procure une visibilité immédiate des opérations, tandis que l’analytique de données avancée améliore le contrôle de la qualité, stimule l’efficacité opérationnelle et optimise les processus de la chaîne d’approvisionnement. Les plans détaillés des fabricants pour améliorer l’analytique des données et l’IA en 2025 mentionnent notamment l’optimisation de l’efficacité de la production, l’utilisation de l’IA pour la maintenance prédictive, la mise en œuvre de l’apprentissage automatique pour prévoir et planifier la demande, l’intégration de l’analytique de données pour surveiller la consommation d’énergie et l’examen du potentiel considérable des jumeaux numériques.
Il apparaît clairement que les fabricants reconnaissent la grande valeur de l’optimisation du rendement opérationnel et le caractère déterminant de la réduction des interruptions causées par des bris d’équipement imprévus. Les résultats du sondage révèlent également que, même si l’IA et l’analyse des données sont généralement adoptées aux fins d’efficience et de maintenance, les nouvelles technologies comme les jumeaux numériques recèlent toujours un important potentiel de croissance et leur utilisation dans le secteur manufacturier peut encore être élargie.
Pour les organisations qui en sont au début de leur parcours de transformation numérique, Alithya fournit des conseils stratégiques et recommande que le processus commence par l’établissement d’un système ERP (planification des ressources de l’entreprise) stable. Un bon système ERP, jumelé avec des données fiables et épurées, est jugé essentiel pour permettre à l’IA de véritablement améliorer les processus et systèmes d’une organisation. Une fois que ces éléments fondamentaux sont en place, des conseillers spécialisés peuvent aider à concevoir une feuille de route sur mesure qui accorde la priorité à des initiatives précises (p. ex., l’amélioration de l’efficacité opérationnelle au moyen de l’IA et de l’apprentissage automatique), à récupérer et à nettoyer minutieusement les données de l’ensemble de l’organisation pour favoriser une meilleure prise de décisions et à mettre en place des processus automatisés qui mèneront à une meilleure satisfaction de la clientèle.
Stimuler l’efficacité et l’innovation grâce à l’expertise d’Alithya
Grâce à sa vaste expérience de près de 30 ans, Alithya se positionne comme une cheffe de file lorsqu’il s’agit d’aider des fabricants à effectuer la transformation numérique de leurs activités. Alithya offre un vaste éventail de services qui comprennent des conseils stratégiques pour déterminer quelles sont les meilleures approches, des services de transformation organisationnelle afin de mettre en œuvre et de personnaliser des applications d’affaires, ainsi que des occasions d’accompagnement technologique qui passent par l’analyse des données, les mesures d’encouragement de l’adoption par les utilisateurs et le perfectionnement de la main-d’œuvre.
Lorsqu’ils travaillent avec des clients afin d’évaluer les investissements requis pour améliorer leurs processus, les conseillers d’Alithya commencent généralement par fournir des renseignements et des stratégies de développement.
Cette phase initiale sert de base à la conception de solutions sur mesure et permet à Alithya d’offrir la formation et le soutien nécessaires à une adoption réussie. Les résultats attendus à la suite de l’adoption de ces technologies novatrices sont notamment une efficacité accrue, une forte réduction des coûts, l’amélioration de la qualité des produits, de meilleurs renseignements fondés sur les données et des améliorations importantes au niveau de la chaîne d’approvisionnement. L’engagement d’Alithya envers l’innovation vise à aider les fabricants à cheminer avec confiance dans leur environnement en évolution pour rester concurrentiels et se préparer pour l’avenir.
Rendre les activités de fabrication plus intelligentes et résilientes
La trajectoire du secteur manufacturier en 2025 est indéniablement définie par une forte adoption des technologies visant à stimuler l’efficacité et l’innovation. Les résultats du sondage dressent un portrait clair d’un secteur qui comprend l’interaction cruciale entre les technologies avancées (p. ex., l’IA, l’Internet des objets et l’analytique de données sophistiquée) et le besoin fondamental d’excellence opérationnelle. Que ce soit pour optimiser leurs chaînes de production au moyen de l’automatisation propulsée par l’IA, rehausser la prise de décisions grâce à l’analytique prédictive ou jeter les bases d’avancées futures comme les jumeaux numériques, les entreprises de fabrication investissent stratégiquement pour rester concurrentielles.
L’accent sur les données comme pierre angulaire de la transformation, combinée avec un engagement à utiliser l’IA pour faciliter le travail plutôt que pour remplacer le personnel, témoigne d’une approche mature et visionnaire. Pendant qu’Alithya continue d’offrir aux fabricants des services-conseils fiables pour les aider dans leur parcours de transformation numérique complexe, l’avenir de la fabrication s’annonce plus efficace, intelligent et résilient, et reposera sur la base solide de l’innovation technologique et des aperçus fondés sur les données. Communiquez avec nous dès maintenant pour savoir ce que nous pouvons faire pour vous aider dans votre parcours de transformation numérique.