Le marché mondial de l’automatisation robotisée des processus (RPA) est en voie d’atteindre plus de 30,85 milliards de dollars d’ici 2030 (article en anglais seulement). Cette croissance phénoménale confirme le rôle de l’automatisation comme moteur essentiel de l’efficacité organisationnelle et comme pilier des processus d’affaires modernes à grande échelle. Pourtant, pour de nombreuses organisations pionnières, la réalité est bien moins reluisante. L’enthousiasme initial suscité par l’automatisation de quelques processus à gains rapides a laissé place à la dure réalité : gérer un parc d’automatisation tentaculaire, complexe et de plus en plus coûteux, construit sur des solutions fragmentées et des flux de données déconnectés.
Si votre stratégie d’automatisation semble stagner, si vos coûts de maintenance augmentent plus rapidement que votre rendement du capital investi, et si vos systèmes peinent à s’intégrer à votre pile infonuagique moderne ou à offrir une valeur en temps réel à travers vos processus, vous n’êtes pas seul. Vous payez probablement la taxe successorale : une surcharge cachée et perpétuelle imposée par des plateformes désuètes, inadaptées à l’ère de l’automatisation intelligente combinant intelligence artificielle (IA), apprentissage automatique et solutions avancées.
Pour les dirigeants TI et d’affaires, la question stratégique centrale n’est plus « faut-il automatiser davantage ? », mais bien : « devons-nous conserver notre plateforme RPA actuelle ou migrer vers une solution moderne et intégrée pour atteindre une portée durable et réaliser de véritables économies ? Et cette transition peut-elle réellement améliorer l’expérience utilisateur, réduire les erreurs humaines et accélérer l’automatisation à l’échelle de l’entreprise ? »
Ce n’est pas seulement une question technique : c’est une décision stratégique. La bonne nouvelle : la solution à vos défis d’extensibilité et de réduction des coûts réside dans une démarche audacieuse de migration vers une nouvelle plateforme. Cette approche s’avère bien plus rentable que de rester prisonnier de systèmes hérités qui limitent l’automatisation des processus, accroissent la dépendance à la saisie manuelle et freinent l’automatisation en temps réel.
Les plateformes RPA héritées : un frein à l’automatisation intelligente
À mesure que les organisations migrent vers des plateformes modernes d’automatisation intelligente, les outils RPA hérités peinent de plus en plus à répondre aux attentes actuelles en matière d’automatisation des processus, de flux de données et d’exécution en temps réel. Les entreprises modernes s’appuient désormais sur l’automatisation combinée à l’IA et au traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer l’efficacité opérationnelle et réduire les erreurs humaines. Or, les systèmes hérités n’ont jamais été conçus pour ce niveau de complexité. Ce décalage croissant entraîne des coûts plus élevés, des automatisations fragiles et un soutien limité pour les processus d’affaires de bout en bout.
Lorsqu’ils ont été adoptés, les outils RPA de première génération ont apporté une valeur significative en s’attaquant à des tâches simples, répétitives et basées sur des règles (les « fruits à portée de main »). Mais à mesure que les besoins d’affaires se sont complexifiés, ces systèmes hérités ont révélé des limites fondamentales qui freinent activement la mise à l’échelle et amplifient les coûts.
Les principaux défis des plateformes RPA héritées
Avec l’évolution des plateformes d’automatisation intelligente, de nombreuses organisations constatent que les outils RPA hérités ne peuvent plus prendre en charge les flux de données modernes ni l’automatisation à grande échelle. Les processus d’affaires reposent désormais sur l’IA, l’apprentissage automatique et le NLP, tandis que les anciens systèmes ont été conçus pour la saisie de données de base et les tâches répétitives. Ce contraste de plus en plus marqué limite aujourd’hui l’efficacité, l’expérience utilisateur et la performance à long terme de l’automatisation.
Les organisations doivent envisager une modernisation dès lors que leur plateforme actuelle présente ces défis majeurs :
- Augmentation du coût total de possession (CTP) : Les plateformes de première génération reposent souvent sur des modèles de licences rigides, facturés par robot, qui exigent une infrastructure dédiée sur site. Cela entraîne des dépenses opérationnelles imprévisibles et insoutenables. Plus votre parc de robots s’agrandit, plus les coûts liés aux licences, à la maintenance, aux machines virtuelles et au soutien TI spécialisé augmentent, créant un cercle vicieux qui réduit le rendement du capital investi.
- Lacunes en matière d’intégration et fragilité : Les outils RPA traditionnels ont été conçus pour des environnements back-office sur site. Ils peinent à communiquer de manière fluide avec des applications modernes, natives du nuage, comme Microsoft 365, Salesforce et SAP à l’aide de connexions sécurisées et fiables au niveau des API. Cela oblige les développeurs à recourir à des solutions complexes, ce qui entraîne la création de robots fragiles qui se brisent facilement lorsqu’un écran change ou qu’une application est mise à jour.
- Fragmentation de la gouvernance et de la sécurité : La gestion des robots sur des plateformes disparates rend la gouvernance centralisée pratiquement impossible. L’application uniforme des politiques de sécurité et de prévention de la perte de données (DLP) dans un environnement fragmenté expose l’entreprise à des risques de conformité inutiles et empêche le service informatique d’avoir une vue unique et complète de l’ensemble du parc d’automatisation.
- Manque d’agilité et de démocratisation : Les plateformes plus anciennes présentent souvent des courbes d’apprentissage abruptes, nécessitant des développeurs professionnels hautement spécialisés et coûteux pour concevoir et maintenir chaque automatisation. Cette dépendance à une petite équipe centralisée crée des arriérés de développement, ralentit la mise en valeur et empêche les utilisateurs métier (ceux qui connaissent le mieux les points irritants des processus) de contribuer au parcours d’automatisation.
Cette combinaison de coûts croissants et d’agilité réduite crée une taxe successorale que de nombreuses organisations paient désormais année après année. La seule façon d’éliminer cette taxe est d’effectuer une migration stratégique et calculée.
Une voie éprouvée vers des économies : histoire de réussite d’une migration RPA accélérée
Le plus grand obstacle psychologique à la migration est la complexité perçue du redéveloppement manuel de milliers de robots hérités. Les migrations traditionnelles exigent souvent une refonte manuelle longue et fastidieuse de chaque robot, entraînant des délais prolongés et des coûts prohibitifs : exactement les problèmes que la migration est censée résoudre.
Pour éliminer ce goulot d’étranglement et garantir une mise en valeur rapide, des outils spécialisés sont essentiels.
C’est pourquoi nous avons créé l’outil Alithya Rapid Migration Tool, conçu spécifiquement pour transformer un projet complexe de migration vers une nouvelle plateforme en une transition rapide et hautement automatisée. En analysant, traduisant et changeant de plateforme la logique d’automatisation des fournisseurs hérités (comme UiPath) vers une cible moderne, et ce de façon intelligente, l’outil réduit considérablement l’effort manuel, le risque et les délais associés aux migrations à grande échelle.
Grâce à cette approche accélérée et axée sur les données, un important fournisseur de soins de santé a réussi à changer de plateforme pour l’ensemble de son parc d’automatisation UiPath. Alithya l’a aidé à migrer 1 800 robots d’automatisation, représentant 1,2 million d’activités, vers Microsoft Power Automate. Le projet a permis des économies initiales de 3,8 millions $ en retirant des licences héritées coûteuses et en établissant un modèle de gouvernance et de tarification plus avantageux, tout en offrant une meilleure extension vers des capacités d’IA intelligente.
Cette réussite prouve que la migration n’est pas seulement une solution théorique ; c’est une réponse rapide et financièrement efficace qui élimine la taxe successorale et exploite le véritable potentiel à l’échelle de l’entreprise.
Pourquoi Microsoft Power Automate gagne du terrain dans les entreprises
Alors que le monde de l’entreprise prend de plus en plus conscience des coûts cachés et des limites d’extensibilité des systèmes hérités (UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, etc.), une vague importante de migration s’oriente vers une nouvelle génération de plateformes d’automatisation natives du nuage. À l’avant-garde de ce mouvement se trouve Microsoft Power Automate.
Power Automate devient rapidement la norme pour les entreprises, car il a été conçu pour répondre directement aux quatre points irritants des systèmes hérités, en atteignant un coût total de possession (CTP) considérablement réduit grâce à l’effet de levier de l’écosystème et à l’intelligence intégrée.
1. L’avantage de l’écosystème : une réduction du CTP intégrée
L’argument financier le plus convaincant en faveur de Power Automate réside dans son intégration profonde et native au sein de l’écosystème Microsoft. Pour les organisations déjà investies dans Microsoft 365, Azure, Dynamics 365 ou SharePoint, Power Automate est souvent inclus dans les accords d’entreprise existants ou proposé à des tarifs très compétitifs par rapport aux plateformes héritées autonomes.
Cette intégration élimine le besoin de développements API personnalisés coûteux et complexes, ainsi que de licences séparées onéreuses pour les connecteurs infonuagiques. Les automatisations peuvent être déployées en utilisant les mêmes politiques de gouvernance, de sécurité et de prévention des pertes de données (DLP) déjà centralisées dans Microsoft Power Platform, permettant aux équipes informatiques de se concentrer sur la stratégie plutôt que sur la maintenance de l’infrastructure.
2. Démocratisation et rapidité de développement
Power Automate est avant tout une plateforme à low-code/no-code qui démocratise l’automatisation en favorisant l’émergence de l’utilisateur autonome en automatisation (citizen developer) : des utilisateurs métier capables d’automatiser rapidement leurs propres tâches départementales grâce à des interfaces intuitives de type glisser-déposer.
Cette autonomie réduit considérablement la dépendance à des développeurs professionnels spécialisés et coûteux. Une étude a révélé que les développeurs professionnels utilisant les fonctionnalités intégrées de Power Automate ont constaté une réduction de 20 % du temps nécessaire pour créer des flux de travaux, ce qui se traduit par des déploiements plus rapides et un rendement du capital investi accéléré. Lorsque davantage de personnes peuvent créer des automatisations, l’entreprise peut faire évoluer ses efforts d’automatisation de manière exponentielle sans augmenter massivement ses effectifs informatiques.
3. Automatisation intelligente intégrée
Les problèmes modernes, tels que le traitement de documents non structurés, l’analyse des sentiments dans les retours clients ou la prise de décisions cognitives dans un flux de travaux, nécessitent bien plus qu’une simple capture de données d’écran (screen scraping). Ils exigent une automatisation intelligente.
Les plateformes RPA héritées requièrent souvent des modules complémentaires tiers coûteux ou des licences séparées pour des fonctionnalités comme l’IA, l’apprentissage automatique et la reconnaissance optique de caractères (OCR). Power Automate, grâce à son intégration avec AI Builder et Azure Cognitive Services, offre ces capacités nativement. Cela signifie que des fonctionnalités avancées, comme le traitement intelligent des documents, sont directement intégrées dans le concepteur de flux, réduisant la complexité et le CTP tout en ouvrant la voie à des opportunités d’automatisation auparavant jugées trop complexes ou coûteuses.
En combinant la RPA pour les tâches sur poste de travail avec des flux infonuagiques puissants au niveau API et une IA native, Power Automate propose une plateforme unifiée qui offre résilience, intelligence et une échelle sans précédent.
Téléchargez dès aujourd’hui Le guide d’entreprise pour évaluer les plateformes RPA et maximiser le rendement du capital investi de la migration (en anglais seulement), incluant une liste de vérification complète de préparation à la migration.
Optimiser le rendement du capital investi de votre migration vers l’automatisation intelligente
Le choix qui s’offre aux dirigeants d’entreprise est clair : continuer à soutenir les coûts opérationnels croissants et les rendements décroissants d’une plateforme RPA héritée, ou opérer un virage stratégique vers une solution moderne conçue pour l’avenir de l’automatisation intelligente. Les preuves financières en faveur de la migration, portées par le faible CTP et la forte intégration de plateformes comme Microsoft Power Automate, sont tout simplement trop convaincantes pour être ignorées.
Cependant, la migration nécessite une planification rigoureuse. Alithya aide les organisations à réussir la transition complexe vers une automatisation intelligente moderne. Nos experts technologiques comptent parmi les plus compétents du secteur, guidant les clients à travers l’ensemble du cycle de vie RPA. De l’élaboration de la feuille de route stratégique et de l’élaboration du dossier financier pour la migration, jusqu’au choix de la technologie la mieux adaptée à vos besoins, Alithya est prêt à être votre conseiller de confiance à chaque étape.
Ne laissez pas les coûts hérités dicter votre avenir. Contactez-nous dès aujourd’hui pour tirer parti de notre expertise éprouvée en migration RPA et en stratégie d’automatisation intelligente, et de notre outil exclusif Alithya Rapid Migration Tool. Nous pouvons vous aider à cesser de payer la taxe successorale, à libérer des millions en économies et à atteindre une automatisation véritablement évolutive à l’échelle de l’entreprise.