Ryan Simpson
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Dans les secteurs à forte intensité d’actifs, les systèmes de contrôle sont au cœur des opérations. Ils gèrent des processus essentiels à la sécurité, régulent la production et assurent la fiabilité dans des environnements où les temps d’arrêt sont extrêmement coûteux.

Bon nombre de ces systèmes ont été conçus pour durer des décennies, et ils ont tenu leurs promesses. Toutefois, à mesure que l’exploitation des installations se prolonge, que les exigences opérationnelles évoluent et que la transformation numérique s’accélère, les organisations font face à une dure réalité : les systèmes de contrôle hérités n’ont pas été conçus pour répondre aux besoins actuels en matière d’intégration, de données ou d’intelligence artificielle (IA).

La modernisation des systèmes de contrôle ne consiste plus seulement à les remplacer. Elle repose sur une intégration judicieuse des logiciels et du matériel, sur une expertise technique spécialisée et sur la refonte de certains éléments du système afin d’y intégrer les plus récentes capacités de cybersécurité et d’analyse. Le tout doit préserver la fiabilité opérationnelle tout en améliorant la connectivité. 

Pourquoi la modernisation des systèmes de contrôle est différente

Contrairement à la modernisation des logiciels d’entreprise, celle des systèmes de contrôle comporte des risques particuliers : 

  • La sécurité et la conformité réglementaire ne peuvent faire l’objet d’aucun compromis
  • Les temps d’arrêt ont des conséquences opérationnelles et financières immédiates
  • Le matériel et les logiciels hérités interagissent souvent de manière étroitement liée
  • L’expertise technique spécialisée est rare et essentielle 

Les équipes d’Alithya spécialisées en systèmes de contrôle et en génie logiciel possèdent une vaste expérience de la modernisation des systèmes de contrôle en temps réel dans des environnements fortement réglementés, notamment dans les secteurs de l’énergie et de l’industrie, où l’assurance qualité et la conformité sont non négociables.

Cette réalité rend une approche de remplacement complet peu pratique, voire impossible, pour de nombreuses organisations. 

La place de l’IA dans la modernisation des systèmes de contrôle 

L’IA commence à transformer les systèmes de contrôle, mais pas de la manière à laquelle les équipes responsables des logiciels d’entreprise s’attendent souvent.

Les recherches de Gartner (en anglais seulement) soulignent que l’adoption de l’IA dans les environnements industriels s’accélère surtout dans des cas d’usage ciblés à forte valeur ajoutée, comme la maintenance prédictive, la détection des anomalies et l’optimisation des opérations. 

Dans le contexte des systèmes de contrôle, les applications concrètes de l’IA comprennent notamment : 

  • Détecter les premiers signes de dégradation de l’équipement
  • Signaler des anomalies qui pourraient échapper aux équipes des opérations
  • Aider les opérateurs à prendre des décisions éclairées, plutôt que de miser uniquement sur l’automatisation
  • Améliorer les environnements de simulation et de formation 

Il est important de souligner que l’IA ne remplace pas la logique de contrôle déterministe. Elle bonifie la prise de décision humaine tout en maintenant des balises strictes en matière de sécurité et de conformité. 

La cybersécurité et la fiabilité demeurent non négociables 

À mesure que les systèmes de contrôle deviennent plus connectés et que les acteurs malveillants innovent, les risques liés à la cybersécurité augmentent. La plupart des systèmes hérités ont été conçus avant l’apparition des modèles de menace modernes.

Nos services d’ingénierie des systèmes de contrôle placent la cybersécurité et la conformité au cœur de leur approche afin de renforcer les systèmes de contrôle industriels sans perturber les fonctions essentielles. 

Cette approche est particulièrement importante puisque Gartner prévoit une intégration accrue de l’IA dans les environnements opérationnels (en anglais seulement), y compris les salles de contrôle, au cours des prochaines années. 

Les efforts de modernisation qui négligent la sécurité et la gouvernance créent souvent plus de risques que de valeur. 

L’intégration est le véritable levier de transformation 

L’intégration représente l’une des plus grandes occasions offertes par la modernisation des systèmes de contrôle.

Lorsque les systèmes de contrôle sont efficacement connectés aux éléments suivants : 

  • Plateformes de gestion des actifs
  • Plateformes d’analyse et de données
  • Systèmes de planification des ressources d’entreprise (ERP) et de maintenance 

Les organisations obtiennent une visibilité auparavant impossible. Les données opérationnelles deviennent accessibles au-delà de la salle de contrôle afin d’appuyer la planification, l’analyse de la fiabilité et l’optimisation à long terme.

Cette intégration comble l’écart entre une ingénierie axée sur le matériel et des analyses fondées sur les logiciels, ce qui favorise une prise de décision plus éclairée dans l’ensemble de l’organisation. 

Ce que les organisations les plus avancées font différemment 

Les organisations qui modernisent leurs systèmes de contrôle avec succès ont tendance à : 

  • Respecter la complexité des environnements opérationnels
  • Introduire l’IA et l’analytique de façon ciblée et explicable
  • Investir autant dans l’expertise technique que dans la technologie
  • Intégrer des concepts d’architecture de cybersécurité défensive à leurs conceptions
  • Planifier dès le départ le soutien et la maintenance à long terme 

Elles reconnaissent que la modernisation des systèmes de contrôle n’est pas un projet de TI, mais une transformation pilotée par l’ingénierie. 

L’essentiel à retenir

Les systèmes de contrôle ont été conçus pour durer. Leur modernisation doit respecter cette réalité, et non aller à son encontre.

Lorsque le génie logiciel, l’expertise spécialisée, la cybersécurité et les analyses bonifiées par l’IA sont réunis de manière réfléchie, les organisations peuvent moderniser leurs systèmes de contrôle sans compromettre la fiabilité, la sécurité ni la conformité.

Les programmes les plus efficaces misent sur l’évolution plutôt que sur la perturbation. Ils veillent ainsi à ce que les systèmes de contrôle demeurent résilients aujourd’hui tout en étant prêts pour la suite.