Les dirigeants des services financiers évoluent dans un environnement marqué par la hausse des attentes des clients, l’intensification de la réglementation, la pression sur les marges et l’accélération constante du changement. Dans ce contexte, il n’a jamais été aussi essentiel d’avoir une vision claire des domaines dans lesquels investir et de la façon de le faire.
Le récent sondage d’Alithya auprès des acteurs des services financiers mène à une conclusion sans équivoque : l’intelligence artificielle (IA) est la principale priorité d’investissement technologique jusqu’en 2026. Pas moins de 35,7 % des répondants la placent au premier rang, devant les plateformes infonuagiques, les initiatives liées aux données et l’automatisation traditionnelle. Ces résultats confirment ce que de nombreux dirigeants pressentaient déjà : l’IA n’est plus expérimentale. Elle est désormais au cœur de l’avantage concurrentiel.
Vous pouvez consulter l’ensemble des résultats dans notre rapport de sondage ici : Sondage 2026 sur les services financiers
La question la plus pressante n’est plus de savoir s’il faut investir en IA, mais plutôt comment la déployer de manière à générer une valeur mesurable, sans introduire de nouveaux risques.
Des capacités d’IA à l’IA agentique en action
L’apprentissage automatique demeure fondamental, mais les modèles prédictifs et les analyses, à eux seuls, ne définissent plus la façon dont les organisations de tête appliquent l’IA à grande échelle. Ce que nous observons dans l’ensemble du secteur, c’est un passage de la production d’informations à l’exécution concrète.
L’IA agentique représente cette nouvelle étape. Ces systèmes sont conçus pour :
- Interpréter le contexte à travers de multiples systèmes et sources de données
- Formuler des recommandations, et dans certains cas prendre des décisions, à l’intérieur de balises d’affaires, de gestion des risques et de conformité réglementaire bien définies
- Déclencher des actions et orchestrer les étapes subséquentes
- Apprendre en continu à partir des résultats afin d’améliorer la performance au fil du temps
Dans les organisations de services financiers, où les chaînes de valeur s’étendent sur plusieurs fonctions et où les transferts manuels génèrent des délais et des incohérences, l’IA agentique permet une exécution de bout en bout plutôt que des solutions ponctuelles isolées. Le résultat est une accélération des résultats, une plus grande cohérence et une réduction des frictions opérationnelles, sans perte de contrôle.
Là où l’IA crée le plus de valeur d’affaires
Même si les priorités varient selon les lignes d’affaires, plusieurs tendances à fort impact se dégagent de façon constante dans les services financiers.
Améliorer l’expérience des clients et des conseillers
L’IA est de plus en plus utilisée pour soutenir, et non remplacer, les équipes en première ligne, notamment en :
- Appuyant l’accueil intelligent et les processus de connaissance du client (KYC)
- Fournissant aux conseillers des informations et des recommandations pertinentes, au bon moment
- Accélérant la résolution des interactions de service courantes
Ici, le rôle de l’IA n’est pas l’automatisation pour l’automatisation. Il s’agit plutôt d’éliminer les frictions afin de permettre aux professionnels de se concentrer sur des décisions à plus forte valeur ajoutée, sur la relation client et sur les conseils qui distinguent l’institution.
Accélérer la performance de la main-d’œuvre dans un cadre gouverné
L’une des occasions les plus immédiates, et souvent sous-estimées, consiste à accélérer la montée en compétence des équipes tout en maintenant une gouvernance rigoureuse.
L’IA agentique permet notamment :
- Un accompagnement guidé, par rôle et intégré aux outils de travail. Une assistance étape par étape, directement intégrée aux outils que les analystes, conseillers et opérateurs utilisent déjà, aide les équipes à exécuter les processus correctement dès le premier jour, avec des contrôles et des garde-fous intégrés pour assurer la conformité.
- Une mise en action du savoir au moment opportun. La recherche et l’application, en contexte, des politiques, procédures et guides approuvés, avec des références et une traçabilité claires, réduisent la dépendance à la mémoire, aux recherches manuelles ou aux pratiques informelles.
- Un renforcement continu de la qualité et de la conformité. L’identification en temps réel des étapes manquées, l’application des contrôles requis et les ajustements rapides lors des changements de politiques réduisent le temps nécessaire pour atteindre la maîtrise, tout en améliorant la cohérence et en diminuant les risques.
Il ne s’agit pas de générer du contenu de formation. Il s’agit d’intégrer le savoir institutionnel directement dans l’exécution quotidienne, afin de rendre les personnes plus rapides, plus cohérentes et conformes par conception.
Renforcer la gestion des risques, la conformité et les opérations
Certaines des applications les plus convaincantes de l’IA émergent là où la rapidité et la précision doivent aller de pair :
- La surveillance continue des transactions, la détection d’anomalies et la prévention de la fraude
- L’interprétation automatisée des politiques et des exigences réglementaires en constante évolution
- La priorisation intelligente et l’escalade des incidents à travers les différentes lignes de défense
En intégrant l’intelligence directement dans les flux opérationnels, les organisations peuvent réagir plus rapidement aux risques émergents tout en maintenant la transparence, la traçabilité et la confiance des autorités réglementaires.
Accélérer l’adoption et la livraison technologiques
L’IA transforme également la façon dont les équipes technologiques livrent le changement :
- Automatisation des tests, des validations et des vérifications d’environnements
- Détection plus précoce des incidents et de leurs causes profondes
- Coordination de dépendances complexes entre les systèmes
Ces capacités contribuent à raccourcir les cycles de livraison et à réduire les frictions opérationnelles, sans compromettre la stabilité. Il s’agit d’un avantage de plus en plus critique dans un contexte où le changement est devenu continu plutôt qu’occasionnel.
La cybersécurité demeure une priorité majeure jusqu’en 2026
Parallèlement à l’IA, le sondage met en lumière un autre signal clair : la cybersécurité demeure l’une des priorités d’investissement les plus élevées jusqu’en 2026. Cette double orientation reflète une réalité fondamentale pour les dirigeants des services financiers : l’innovation ne peut se faire au détriment de la résilience.
À mesure que les systèmes d’IA gagnent en autonomie et en capacité, les organisations doivent s’assurer que :
- La sécurité et la conformité sont intégrées dès la conception des chaînes de livraison
- Les contrôles de risques évoluent au même rythme que l’automatisation
- Une exécution plus rapide n’introduit pas de nouvelles vulnérabilités
Lorsqu’elle est conçue de façon responsable, l’IA agentique peut renforcer les objectifs de sécurité en automatisant les contrôles, en améliorant la visibilité et en réduisant les points de défaillance manuels, plutôt qu’en ajoutant du risque.
Pourquoi la vitesse sans goulots d’étranglement est désormais un facteur de différenciation
Les institutions de tête ne choisissent pas entre la rapidité et la gouvernance. Elles repensent leurs modèles opérationnels afin d’intégrer la gouvernance dès le départ.
Les investissements en IA visent de plus en plus à :
- Éliminer les transferts manuels qui ralentissent la prise de décision
- Intégrer la conformité et la sécurité directement dans les flux de travail
- Permettre une exécution plus rapide, avec davantage de confiance et de prévisibilité
Dans ce contexte, l’IA agentique devient un levier pour accroître la capacité d’exécution sans accroître le risque.
Priorités des services financiers pour 2026 : une adoption sécurisée et pragmatique de l’IA agentique
Le sondage est clair : l’IA occupe solidement la première place des priorités d’investissement des services financiers jusqu’en 2026, la cybersécurité suivant de près. La véritable occasion réside maintenant dans la manière dont ces investissements sont mis en œuvre.
L’IA agentique représente une étape concrète pour aider les institutions financières à simplifier la complexité, à accélérer l’exécution et à obtenir de meilleurs résultats, tout en préservant la confiance.
Nous sommes fiers de travailler aux côtés des dirigeants des services financiers dans cette transition, en transformant les ambitions liées à l’IA en retombées mesurables et concrètes.
Comment Alithya aide les institutions financières à transformer leurs investissements en IA en résultats tangibles
Nous agissons comme conseiller de confiance auprès des organisations de services financiers afin de traduire les investissements en IA en résultats d’affaires durables. Ce que nous observons rejoint les conclusions du sondage : les dirigeants ne recherchent pas des outils déconnectés, mais une IA intégrée aux flux de travail réels, respectueuse des contraintes réglementaires et capable de générer de la valeur à grande échelle.
Nous aidons nos clients à :
- Passer de la stratégie IA à l’exécution opérationnelle
- Concevoir des systèmes d’IA intégrant par défaut la gouvernance, la sécurité et l’explicabilité
- Accélérer la livraison sans créer de nouveaux goulots d’étranglement en TI, en gestion des risques ou dans les opérations
Communiquez avec nous pour découvrir comment Alithya accompagne les institutions financières dans l’avancement de l’IA au sein des opérations, de la gestion des risques et de la livraison technologique, grâce à des applications pragmatiques et contrôlées de l’IA agentique.