Gestion des données à l’aide du catalogue de données de référence et entrepôt de lac de données
Avez-vous déjà pensé à la quantité de données que nous produisons chaque jour? Que ce soit au moyen de nos montres intelligentes, de nos téléphones, de nos courriels, de nos applis, de nos vidéos, de nos recherches sur le Web ou de nos documents, nous avons créé 74 zettaoctets (un zettaoctet [Zo] = 1 099 511 627 776 gigaoctets [Go]) par jour en 2021. Ce nombre devrait atteindre 149 zettaoctets par jour d’ici 2024¹, ce qui représente beaucoup de données! Voyons maintenant les données stratégiques de l’entreprise. Comment votre entreprise peut-elle gérer de façon optimale ses données afin de pouvoir mieux les analyser, les modéliser et les utiliser pour favoriser la croissance?
Bon nombre de clients d’Alithya créent un entrepôt de données (Data Warehouse) uniquement lorsqu’ils savent exactement ce qu’ils veulent faire de leurs données. Cependant, qu’en est-il lorsque vous ne connaissez pas encore l’utilisation que vous en ferez? Un lac de données (Data lakes) constitue un moyen économique de recueillir et de stocker une quantité importante de données, que vous pourrez par la suite déplacer vers un entrepôt de données aux fins d’analyse. Les Data Lakes sont des dépôts de stockage comprenant une quantité importante de données en format brut et d’origine. Ils sont optimisés pour mettre à l’échelle des téraoctets et des pétaoctets de données.
De nombreux clients utilisent à la fois un data warehouse et un data lake qui, ensemble, forment un entrepôt de lac de données (Data Lakehouse). Les Data Lakehouses à fonctionnalités d’entrepôt combinent la fiabilité et la structure des data warehouses à l’évolutivité et à l’agilité des Data Lakehouses. Ils fonctionnent grâce à une nouvelle conception système : des structures de données et des fonctions de gestion de données semblables à celles des entrepôts de données sont implantées directement sur le système de stockage en ligne à faible coût, en formats ouverts comme ceux du Data Lake.
L’ensemble de l’information concernant les données est stocké et organisé dans un emplacement central appelé catalogue de données de référence. Ce catalogue aide les entreprises à accéder à leurs données et évite les produits de données en double lors de l’intégration de données provenant de différentes équipes de projet. Nous vous recommandons d’utiliser un service de catalogue de données pour définir les métadonnées des produits de données stockés dans les diverses zones de dépôt de données.
Chez Alithya, nous concevons une stratégie en matière de données en collaborant avec nos clients. Nous évaluons les besoins du client, analysons ses données, puis établissons une feuille de route optimale. Nos clients souhaitent souvent regrouper et compiler les données provenant de différents outils opérationnels, dont les CRM, les outils de planification des ressources d’entreprise et les outils de gestion de projets, afin d’obtenir une vue d’ensemble de leur entreprise. En outre, il est important de définir une stratégie efficace de gouvernance des données afin de s’assurer que les données utilisées dans le cadre de l’exploitation de l’entreprise, de la production de rapports et de l’analyse des activités sont visibles, exactes et fiables, et qu’elles peuvent être protégées.
Selon les besoins des clients, nous pouvons tirer parti de nos partenariats avec Amazon Web Services, Microsoft et Snowflake pour configurer la gestion des données du nuage.
Microsoft Azure
Ayant gagné plus de 20 prix Microsoft et plus de 13 certifications Microsoft Gold, dont une relativement à l’analyse de données, Alithya est un partenaire certifié Or.
Microsoft Azure offre plusieurs solutions d’analyse, notamment Synapse, Purview, Data Factory, Azure ML et Power BI. Ces outils peuvent contribuer à la visualisation des données, au partage des données au sein d’une entreprise et à l’intégration de celles-ci à diverses plateformes aux fins de communication à des destinataires en particulier. Ensemble, les solutions Azure et Power BI fournissent des données à l’échelle, ce qui permet aux entreprises de développer la culture axée sur les données nécessaire à la réussite dans un contexte concurrentiel en évolution rapide.
Amazon Web Services (AWS)
Possédant plus de 50 certifications accréditées, Alithya est un partenaire avancé d’AWS. AWS offre plusieurs services pour assurer une gestion sécuritaire, souple et économique des données.
AWS propose un éventail de services Web (p. ex., Glue, Redshift, Quicksight, Athena Kinesis, OpenSearch, Database Migration Service [DMS]), ainsi que des solutions de partenariat pour faciliter l’intégration et la migration des données du nuage et des sources sur site au service Simple Storage Service (S3). AWS offre également plusieurs services d’analyse entièrement gérés, comme Elasticsearch et Athena, pour simplifier l’analyse des données des registres et l’exécution des interrogations interactives.
Plateforme de données infonuagique Snowflake
Alithya est un partenaire désigné de Snowflake.
Reposant sur une plateforme souple, Snowflake offre l’évolutivité, l’élasticité et le stockage économique d’un Data Lake, combinés à la sécurité, à la gouvernance et à la performance d’un entrepôt de données. Accessible dans AWS et Azure, Snowflake vous permet de charger un large éventail de données en format d’origine sans devoir les transformer, ce qui vous procure la souplesse et l’agilité d’un Data Lake. Les utilisateurs peuvent également tirer profit de l’architecture de traitement massivement parallèle de Snowflake pour lancer de multiples entrepôts de données virtuels et exécuter plusieurs interrogations en même temps. En outre, Snowflake vous permet de partager des données avec des outils partenaires, comme Apache Spark, à l’aide de connecteurs d’interfaces ODBC et JDBC afin de traiter les données à grande échelle et en temps réel.
Vous désirez en savoir plus sur la façon dont votre entreprise peut tirer parti de la gestion et de la transformation des données? Communiquez avec nous pour discuter avec l’un de nos experts en intelligence d’affaires.
Références: